ChatGPT para el informe de Google Analytics: límites y alternativaChatGPT para el informe de Google Analytics: límites y alternativa

Lo que hay que hacer cada vez

1. Exportar los datos del mes de GA4, y del anterior para comparar.
2. Pegarlos y escribir las instrucciones.
3. Comprobar que no se ha inventado ninguna cifra.
4. Dar formato, poner la marca de la agencia y pasarlo a PDF.

Lo que no sabe

• Qué recomendaste el mes pasado, así que repite consejos.
• Cómo es la web del cliente, así que puede recomendar algo que ya tiene.
• Qué búsquedas traen visitas, si no le pegas también Search Console.
• Los doce meses anteriores, así que no distingue una caída real de la bajada de cada agosto.

Qué hace MyReportify distinto

Lee GA4 directamente (también la serie de doce meses), lee la web del cliente y Search Console, recuerda las recomendaciones de los dos informes anteriores, comprueba que el texto está completo antes de hacer el PDF y lo maqueta con tu marca. Tú solo lo revisas.

Qué lleva cada informe

Un PDF con seis apartados, escrito en español o en inglés (eliges al generarlo), con el logo, el color y el nombre de tu agencia:

1. Resumen ejecutivo
2. Análisis de tráfico y engagement
3. Comportamiento del usuario
4. Fuentes de tráfico y alcance geográfico
5. Contenido y conversiones
6. Recomendaciones estratégicas

Las cifras salen de Google Analytics 4 y, si lo conectas, de Search Console. El texto compara con el mes anterior y con el mismo mes del año pasado, y cada una de las tres recomendaciones termina con la cifra que dirá el mes siguiente si funcionó.

Si tienes datos que no están en Google (ventas de la tienda, llamadas, presupuestos), los añades desde una hoja de Google o un CSV y el informe los tiene en cuenta. Y cada cliente puede tener su propio panel en directo con tu marca, que le mandas por enlace o incrustas en tu web.